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羅紹華

發(fā)布時間:2022-04-18瀏覽次數(shù):11808


羅紹華 博士/博士后

貴州大學教授、博士生導師、碩士生導師

地址:貴州省貴陽市貴州大學機械工程學院

Email: shluo@gzu.edu.cn

 

個人簡介

省優(yōu)秀青年科技人才、省創(chuàng)新研究群體負責人、企業(yè)創(chuàng)新崗特聘專家、貴州大學學科學術(shù)帶頭人。

       主要從事特種機電系統(tǒng)及網(wǎng)絡的動力學分析、電路設計與智能控制、基于ARM/FPGA架構(gòu)的機電控制系統(tǒng)開發(fā)與應用等方面研究。近年來主持了國家自然科學基金、省自然科學基金、中國博士后科學基金等研究課題,參與了國家“863計劃和國家自然科學基金(重點、面上和國際(地區(qū))合作與交流項目)的研究工作。在MEMS/NEMS、自主智能系統(tǒng)、高性能機電驅(qū)動系統(tǒng)與裝備的動力學分析、集成電路設計、智能控制與系統(tǒng)集成等關鍵科學技術(shù)方面取得了一定的理論與應用成果,在國內(nèi)外權(quán)威學術(shù)期刊上發(fā)表科研論文60篇,獲授權(quán)發(fā)明專利20余項(其中美國發(fā)明專利1項和英國發(fā)明專利4項),轉(zhuǎn)化專利2項,獲卓越基金二等獎,多次受邀在國際學術(shù)會議上做學術(shù)報告,相關研究成果得到了該領域知名專家北京交通大學的Bin Ning院士、上海交通大學的Zhongliang Jing教授和美國Missouri University of Science and TechnologyDonald C. Wunsch教授IEEE Fellow等的正面引用,具有4年多國企與外資工程師的經(jīng)歷。

 

研究方向

1.特種機電系統(tǒng)及網(wǎng)絡的動力學分析、電路設計與智能控制;

2.自適應控制、最優(yōu)控制和容錯控制;

3.基于ARM/FPGA芯片架構(gòu)機電控制系統(tǒng)開發(fā)與應用;

4.人工智能技術(shù)在機電系統(tǒng)及網(wǎng)絡中的應用。

 

招生專業(yè)

 機械工程(學科代碼0802)、電子信息(學科代碼0854 

歡迎機械工程(機電方向優(yōu)先)、自動化、電子科學與技術(shù)、集成電路設計與集成系統(tǒng)、數(shù)學、電氣工程、物理等專業(yè)有志之士(理論+實踐)報考研究生!

優(yōu)先考慮在硬件電路開發(fā)、嵌入式設計、C/Verilog編程、測控、系統(tǒng)集成和MEMS方面有豐富經(jīng)驗的同學或?qū)W者加盟課題組。

 

教育經(jīng)歷

2010.09-2014.06,重慶大學,機械工程,博士

2006.09-2009.06,重慶大學,機械工程,碩士

2001.09-2005.06,重慶大學,機械設計制造及自動化,學士

2019.01-2020.01,University of Texas,控制科學與工程

 

科研項目

1.科學技術(shù)部外國專家項目,DL2023038001L,高性能MEMS陀螺儀的動力學分析與魯棒控制研究,在研, 主持;

2.國家自然科學基金,52065008MEMS陀螺儀的非線性動力學分析與自適應控制研究,在研,主持;

3.研究生課程思政示范課程項目,KCSZ2021012,先進制造技術(shù),已結(jié)題,主持;

4.省高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目,(2021)08MEMS陀螺儀的動態(tài)特性分析與自適應穩(wěn)定控制,已結(jié)題,主持

5.省科技廳自然科學基金,[2020]1Y274,高精度MEMS諧振器的系統(tǒng)建模與自適應控制技術(shù)研究,已結(jié)題,主持;

6.國家自然科學基金,51505170,柔性濾波驅(qū)動機構(gòu)的自適應控制方法研究,已結(jié)題,主持;

7.中國博士后科學基金項目,2015M572445,行星齒輪驅(qū)動機構(gòu)的自適應神經(jīng)網(wǎng)絡控制研究,已結(jié)題,主持;

8.省教育廳自然科學基金,[2018]111,伺服驅(qū)動機構(gòu)系統(tǒng)的魯棒控制研究,已結(jié)題,主持;

9.中央高校基本科研業(yè)務費創(chuàng)新人才專項項目,CDJRC171202,伺服驅(qū)動機構(gòu)系統(tǒng)的動力學行為與控制策略研究,已結(jié)題,主持;

10.國家自然科學基金面上項目,51475051,基于仿生耦合界面的新型精密行星傳動多場多參量耦合非線性動態(tài)特性研究,已結(jié)題,參加;

11.國家自然科學基金重點項目,61933012,動態(tài)環(huán)境下的無人系統(tǒng)先進控制理論及自主協(xié)作策略研究,已結(jié)題,參加;

12.國家自然科學基金國際(地區(qū))合作與交流項目,61860206008,基于腦操作性條件反射的控制理論及其在柔性靈巧欠驅(qū)機器人系統(tǒng)中的應用,在研,參加;

13.國家自然科學基金重點項目,50735008,新型高性能傳動件及系統(tǒng)的可靠性設計理論與方法,已結(jié)題,參加。

 

代表性科研論文

[1] Tingyao Hu, Shaohua Luo*, Ya Zhang, Guangwei Deng, Hassen M. Ouakad, Dynamical analysis and event-triggered neural backstepping control of two duffing-type MEMS gyros with state constraints[J], Chaos, Solitons and Fractals, 2024, 189(1): 115691, SCI1區(qū), IF5.3

[2] Shaohua Luo, Yongduan Song, Ya Zhang, Hassen M. Ouakad, Frank L. Lewis, Dynamic analysis and neural-adaptive prescribed-time control of the FO memristive magnetic-field electromechanical transducer [J], IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(1): 2168-2267, SCI1區(qū), IF9.4.

[3]Hao Li, Shaohua Luo*, Ya Zhang, Yinquan Yu, Hassen M. Ouakad, Discrete-time event-triggered type-2 fuzzy wavelet neural network tracking control for multi-motor servo system [J], Information Sciences, 2024, 683:121297, SCI1區(qū).

[4]Shaohua Luo, Yongduan Song, Guangwei Deng, Junxing Zhang, Hassen M. Ouakad, Prescribed-Time fault-tolerant control of the FO decoupled dual-mass MEMS gyro with deferred constraints-design and implementation [J], IEEE Transactions on Systems, Man Cybernetics-Systems, 2024, 54(10):6372-6384, SCI1區(qū), IF8.6.

[5]Zhiwei Chen, Shaohua Luo*, Yinquan Yu, Kai Wang, Hassen M. Ouakad, Distributed synchronization method of multi-motor driving system's accelerated backstepping tracking control [J], ISA Transactions, 2024, 152:81-95, SCI2區(qū), IF6.5.

[6]Shaohua Luo, Yongduan Song, Frank L. Lewis, Guangwei Deng, Dynamical analysis, circuit design and fuzzy prescribed performance backstepping control of the FO weakly coupled MEMS resonators [J], IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, 32(4):1768-1781, SCI1區(qū), IF11.9.

[7]Fengyun Li, Shaohua Luo*, Shaobo He, Hassen M.Ouakad, Dynamical analysis and accelerated adaptive backstepping control of MEMS triaxial gyroscope with output constraints [J], Nonlinear Dynamics, 2023, 111:17123–17140, SCI2區(qū), IF5.6.

[8]Fengyun Li, Shaohua Luo*, Guanci Yang, Hassen M.Ouakad, Dynamical analysis and accelerated adaptive backstepping funnel control for dual-mass MEMS gyroscope under event trigger[J], Chaos, Solitons and Fractals, 2023, 168: 113116, SCI1區(qū), IF9.922.

[9]Shaohua Luo, Yongduan Song, Frank L. Lewis, Roberto Garrappa, Shaobo Li, Dynamic analysis and fuzzy fixed-time optimal synchronization control of unidirectionally coupled FO permanent magnet synchronous generator system [J], IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, DOI: 10.1109/TFUZZ.2022. 3213977, SCI1區(qū), IF12.253.

[10] Shenghai Zhang, Shaohua Luo*, Shaobo He, Hassen M. Ouakad, Analog circuit implementation and adaptive neural backstepping control of a network of four Duffing-type MEMS resonators with mechanical and electrostatic coupling [J], Chaos, Solitons and Fractals, 2022, 162:112534, SCI1區(qū), IF9.922.

[11] Shaohua Luo, Guanci Yang, Junyang Li, Hassen M.Ouakad, Dynamic analysis, circuit realization and accelerated adaptive backstepping control of the FO MEMS gyroscope[J], Chaos, Solitons and Fractals, 2022, 155:111735, SCI1區(qū), IF9.922.

[12] Shaohua Luo, Huanhuan Ma, Fengyun Li, Hassen M. Ouakad, Dynamical analysis and chaos control of MEMS resonators by using the analog circuit [J], Nonlinear Dynamics, 2022, 108(1):97-112, SCI2區(qū), IF5.741.

[13] Shaohua Luo, Yongduan Song, Frank L. Lewis, Roberto Garrappa, Neuro-adaptive optimal fixed-time synchronization and its circuit realization for unidirectionally coupled FO self-sustained electro-mechanical seismograph systems [J], IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, DOI: 10.1109/TCYB.2021.3121069, SCI1區(qū), IF19.118.

[14] Shaohua Luo, Xuechun Hu, Le Zhao, Shaobo Li, Event-triggered neural adaptive backstepping control of the k chaotic PMSGs coupled system [J], International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2022, 135:107475, SCI2區(qū), IF5.659.

[15] Shaohua Luo, Frank L. Lewis, Yongduan Song, Roberto Garrappa, Dynamical analysis and accelerated optimal stabilization of the fractional-order self-sustained electromechanical seismograph system with fuzzy wavelet neural network [J], Nonlinear Dynamics, 2021, 104(2): 1389-1404, SCI2區(qū), IF5.022.

[16] Shaohua Luo, Frank L. Lewis, Yongduan Song, Hassen M. Ouakad, Optimal synchronization of unidirectionally coupled FO chaotic electromechanical devices with the hierarchical neural network [J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(3):1192-1202, SCI1區(qū), IF14.255.

[17] Shaohua Luo, Shaobo Li, Guanci Yang, Hassen M. Ouakad, Farzad Karami, Dynamical analysis and anti-oscillation-based adaptive control of the FO arch MEMS with optimality[J], Nonlinear Dynamics, 2020, 101(1),293-309, SCI2區(qū), IF4.864.

[18] Shaohua Luo, Frank L. Lewis, Yongduan Song, Hassen M. Ouakad, Accelerated adaptive fuzzy optimal control of three coupled fractional-order chaotic electromechanical transducers [J], IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 29(7):1701-1714, SCI1區(qū), IF12.029.

[19] Shaohua Luo, Frank L. Lewis, Yongduan Song, Kyriakos G. Vamvoudakis, Adaptive backstepping optimal control of a fractional-order chaotic magnetic-field electromechanical transducer [J], Nonlinear Dynamics, 2020, 100(1): 523-540, SCI2區(qū), IF4.864.

[20] Shaohua Luo, Junyang Li, Shaobo Li, Jianjun Hu, Dynamical analysis of the fractional-order centrifugal flywheel governor system and its accelerated adaptive stabilization with the optimality [J], International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2020, 118: 105792, SCI2區(qū), IF4.418.

[21] Shaohua Luo, Shaobo Li, Farid Tajaddodianfar, Jianjun Hu, Anti-oscillation and chaos control of the fractional-order brushless DC motor system via adaptive echo state networks [J], Journal of the Franklin Institute, 2018, 355(14):6435-6453, SCI2區(qū), IF3.576.

[22] Shaohua Luo, Shaobo Li, Trandinh Phung, Jianjun Hu, Chaotic behavior and adaptive control of the arch MEMS resonator with state constraint and sector input [J], IEEE Sensors Journal, 2018, 18(17): 6986-6995, SCI3區(qū), IF2.617.

[23] Shaohua Luo, Ruizhen Gao, Chaos control of the permanent magnet synchronous motor with time-varying delay by using adaptive sliding mode control based on DSC [J], Journal of the Franklin Institute, 2018, 355(10):4147-4163, SCI2區(qū), IF3.576.

[24] Shaohua Luo, Shaobo Li, Farid Tajaddodianfar, Chaos and nonlinear feedback control of the arch micro-electro-mechanical system[J], Journal of Systems Science and Complexity, 2018, 31(6):1510-1524, SCI3區(qū), IF0.556.

[25] Shaohua Luo, Shaobo Li, Farid Tajaddodianfar, Jianjun Hu, Adaptive synchronization of the fractional-order chaotic arch micro-electro-mechanical system via Chebyshev neural network[J], IEEE Sensors Journal, 2018, 18(9): 3524-3532, SCI3區(qū), IF2.617.

[26] Shaohua Luo, Shaobo Li, Farid Tajaddodianfar, Jianjun Hu, Observer-based adaptive stabilization of the fractional-order chaotic MEMS resonator [J], Nonlinear Dynamics, 2018, 92(3): 1079-1089, SCI2區(qū), IF4.339.

[27] Shaohua Luo, Shaobo Li, Farid Tajaddodianfar, Adaptive chaos control of the fractional-order arch MEMS resonator[J], Nonlinear Dynamics, 2018, 91(1):539-547, SCI2區(qū), IF4.339.

[28] Shaohua Luo, Yongduan Song, Chaos analysis-based adaptive backstepping control of the micro-electromechanical resonators with constrained output and uncertain time delay [J], IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2016, 63(10):6217-6225, SCI1區(qū), IF7.168.

 

代表性發(fā)明專利

[1] 羅紹華, 齊文亮, 宋永端, 張亞, 哈森.瓦卡德. 具有憶阻器的機電換能器自適應神經(jīng)網(wǎng)絡預設時間控制方法[P], 中國發(fā)明專利. 202410067041.6.

[2] 羅紹華, 李昊, 鄧光偉, 宋永端, 胡雪純. 具有事件觸發(fā)機制的弱耦合分數(shù)階MEMS諧振器加速預設性能控制[P], 中國發(fā)明專利. ZL202310020104.8.

[3] Shaohua Luo, Shaobo Li, Junyang Li, Guanci Yang, Junxing Zhang, Fuzzy finite-time optimal synchronization control method for fractional-order permanent magnet synchronous generator [P], Invention patent of USA. US11616460B1.

[4] Shaohua Luo, Junyang Li, Xuechun Hu, Shaobo Li, Adaptive event-triggered control method for permanent magnet synchronous generator coupled chaotic network system [P], Invention patent of England. GB2597380.

[5] 羅紹華, 胡雪純, 肖凱文, 趙樂, 楊觀賜. 永磁同步發(fā)電機耦合混沌網(wǎng)絡系統(tǒng)的自適應事件觸發(fā)控制方法[P], 中國發(fā)明專利. ZL202110525791.X.

[6] 張鈞星, 羅紹華, 李少波, 牛程程, 周鵬, 馮陳定, 趙樂. 一種永磁同步電機混沌系統(tǒng)自適應動態(tài)面控制方法[P], 中國發(fā)明專利. ZL201811324771.0.

[7] 羅紹華, 趙樂, 李俊陽, 李少波. 互耦分數(shù)階混沌機電換能器加速自適應模糊控制方法[P], 中國發(fā)明專利. ZL201910819126.4.

[8] 羅紹華, 馬歡歡, 張生海, 李楓韻, 李少波. MEMS諧振器自適應混沌控制電路及方法[P], 中國發(fā)明專利. ZL202110405685.8.

[9] 羅紹華, 趙樂, 張鈞星, 李少波. 具有磁滯特性的分數(shù)階靜電驅(qū)動微機電系統(tǒng)控制方法[P], 中國發(fā)明專利. ZL201910316228.4.

[10] 羅紹華, 李少波, 胡雪純, 宋永端, F. 路易斯. 具有約束的分數(shù)階自持式機電地震儀系統(tǒng)加速穩(wěn)定控制方法[P], 中國發(fā)明專利. ZL202010157834.9.

[11] 羅紹華,李少波,楊觀賜,周鵬. 一種分數(shù)階機械式離心調(diào)速器系統(tǒng)的加速自適應穩(wěn)定方法[P]. 中國發(fā)明專利. ZL201811520001.3.

[12] Shaohua Luo, Shaobo Li, Lv Yang, Guanci Yang, Accelerated stabilization control method of fractional-order self-sustained electromechanical seismograph system with constraints [P]. Invention patent of England. GB2585988.

[13] 張鈞星,羅紹華,王時龍,李少波,周鵬. 一種PMSM混沌系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡反演控制方法[P]. 中國發(fā)明專利. ZL201910770168.3.

[14] 羅紹華,李少波,Y·塔德塞,胡建軍. 一種弧形微機電系統(tǒng)的自適應神經(jīng)網(wǎng)絡控制方法[P]. 中國發(fā)明專利. ZL201810263712.0.

[15] Shaohua Luo, Songli Wu, Zhiwei Hou, Suqun Cao, Trandinh Phung. An adaptive sliding-mode control method of the permanent magnet synchronous motor based on dynamic surface technology [P]. Invention patent of England. GB2572458.

 

學術(shù)兼職

  期刊《Fuzzy Information and Engineering》(SCI檢索,Q2Associate Editor、《江蘇大學學報青年編委;

       擔任國家自然科學基金委/教育部相關人才計劃評審專家、國家/省自然科學基金同行評議專家、教育部學位與研究生教育發(fā)展中心研究生學位論文(碩、博)評審專家、全國本科畢業(yè)論文(設計)抽檢評審專家、博士學位論文抽檢評審專家、國內(nèi)外頂尖學術(shù)期刊IEEE Transactions on Industrial ElectronicsSCI1區(qū)), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning SystemsSCI1區(qū)), IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: SystemsSCI1區(qū)), International Journal of Engineering ScienceSCI1區(qū)), Information SciencesSCI1區(qū)), Applied Mathematics and ComputationSCI1區(qū)), Chaos, Solitons & FractalsSCI1區(qū)), Automation in ConstructionSCI1區(qū)), IEEE/ASME Transactions on MechatronicsSCI1區(qū)), Aerospace Science and TechnologySCI1區(qū)), Neural NetworksSCI1區(qū)), Knowledge-Based SystemsSCI1區(qū)),Expert Systems with ApplicationsSCI1區(qū)), Nonlinear DynamicsSCI2區(qū)), International Journal of Electrical Power and Energy SystemsSCI2區(qū)), NeurocomputingSCI2區(qū)), ISA TransactionsSCI2區(qū)), International Journal of Robust and Nonlinear ControlSCI2區(qū)), Engineering Applications of Artificial IntelligenceSCI2區(qū)), IEEE Transactions on Circuits and SystemsSCI2區(qū)), IEEE Sensors JournalSCI2區(qū)), Journal of the Franklin InstituteSCI2區(qū)), Engineering StructuresSCI2區(qū)), Biomedical Signal Processing and ControlSCI2區(qū)), Case Studies in Thermal EngineeringSCI2區(qū)),Ocean EngineeringSCI2區(qū)), Biomedical Signal Processing and ControlSCI2區(qū)), Case Studies in Thermal EngineeringSCI2區(qū))和Technological Forecasting and Social ChangeSSCI1區(qū))等40本期刊的同行評議專家,是學術(shù)橋評審專家?guī)斐蓡T、IEEE Member、中國自動化學會與中國人工智能學會會員、International Conference on Mechatronics and Mechanical Engineering聯(lián)席程序委員會主席和International Conference on Artificial Intelligence Technologies and ApplicationsInternational Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation、National Conference on Optoelectronics, Photonic Materials and Devices學術(shù)委員會委員。

 

國際合作與交流

  與美國University of Texas、Georgia Institute of TechnologyAuburn University、意大利University of Bari、法國巴黎高等師范學院和阿曼Sultan Qaboos University等機構(gòu)的學者保持良好的科研合作關系。

地址:貴州大學西校區(qū)機械工程學院  |  電話:0851-83627516  |  郵箱:me@gzu.edu.cn
版權(quán)所有:貴州大學機械工程學院
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